2.Python 的安装与环境配置

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2.Python 的安装与环境配置

在 Windows 上安装 Python

下载 Python 安装程序
访问 Python 官方网站（https://www.python.org/open in new window），进入官方下载页面。Python 提供了多个版本，通常你可以选择最新的稳定版本进行安装。
选择操作系统对应的安装程序
选择 Windows Installer（msi）版本。
运行安装程序
运行下载好的安装程序。在安装过程中，记得勾选“Add Python X.X to PATH”选项（X.X 代表你安装的 Python 版本号），这样可以使得 Python 在命令行中可用，方便后续使用。
安装完成
安装过程通常会很快，一旦完成，你可以在命令行中输入以下命令验证 Python 是否成功安装：
```
python --version
```
如果显示正确的 Python 版本号，说明安装成功。

在 macOS 上安装 Python

下载 Python 安装程序
访问 Python 官方网站（https://www.python.org/open in new window），进入官方下载页面。Python 提供了多个版本，通常你可以选择最新的稳定版本进行安装。
选择操作系统对应的安装程序
选择 macOS Installer（pkg）版本。
运行安装程序
运行下载好的安装程序，按照提示进行安装。
安装完成
安装过程通常会很快，一旦完成，你可以在终端中输入以下命令验证 Python 是否成功安装：
```
python3 --version
```
如果显示正确的 Python 版本号，说明安装成功。

配置开发环境

文本编辑器或集成开发环境（IDE）

你可以选择一个适合你的文本编辑器或者集成开发环境（IDE）来编写 Python 代码。一些常用的 Python IDE 包括：

VSCode ：Visual Studio Code 是一个强大的开源代码编辑器，支持多种编程语言，对 Python 的支持非常好。
PyCharm ：由 JetBrains 公司开发的 Python IDE，拥有丰富的功能和优秀的代码提示功能。
Jupyter Notebook ：适用于数据科学和机器学习的交互式开发环境，可以将代码、文档、图表等内容集成在一个界面中。

下面以常用的 vscode 为例讲一下怎么配置 ide 开发环境。

VSCode 的安装与 Python 插件配置

安装 VSCode

下载 VSCode
访问 Visual Studio Code 官方网站（https://code.visualstudio.com/open in new window），下载适合你操作系统的版本。
运行安装程序
运行下载好的安装程序，按照提示进行安装。
启动 VSCode
安装完成后，打开 VSCode。

安装 Python 插件

打开 Extensions 视图
点击左侧的图标栏中的方块和箭头图标，或者按下Ctrl+Shift+X（Windows）或Cmd+Shift+X（macOS）打开 Extensions 视图。
搜索并安装 Python 插件
在 Extensions 视图的搜索框中输入Python，会出现一系列与 Python 相关的插件，通常你需要安装以下几个：
- Python ：这是 Microsoft 官方提供的 Python 插件，提供了对 Python 的基本支持。
- Python Docstring Generator ：这个插件可以帮助你快速生成 Python 文档字符串，提高代码的可读性。
- Pylance ：由 Microsoft 和 Python 社区共同开发的 Python 扩展，提供了先进的代码分析和自动完成功能。
- Python Test Explorer for Visual Studio Code ：如果你进行单元测试，这个插件可以帮助你在 VSCode 中管理和运行测试。
安装插件
点击相应插件下的安装按钮即可安装。

配置 Python 解释器

打开命令面板
使用快捷键Ctrl+Shift+P（Windows）或Cmd+Shift+P（macOS）打开命令面板。
选择 Python 解释器
输入Python: Select Interpreter，然后选择你想要用于项目的 Python 解释器。
如果你使用了虚拟环境，选择虚拟环境的解释器。

验证配置

创建一个简单的 Python 程序，例如，新建一个名为hello.py的文件，输入以下内容：

print("Hello, World!")

右键点击编辑器窗口，选择Run Python File in Terminal，或者按下Ctrl+F5（Windows）或Cmd+F5（macOS）运行程序。如果你看到输出了Hello, World!，那么恭喜你，VSCode 已经成功配置好了 Python 开发环境！

虚拟环境

到上面这里，开发环境已经搭建好了，按理说就可以愉快的进行开发了。

但在实际工作中，其实还会有个问题。。。但这个问题对于 0 基础新人来说可以忽略，这里只作为补充知识加入。

python 开发中，有些功能包需要使用 python3.7，用 python3.6 的话会各种莫名其妙报错。但实际开发中又会需要同时管理多个项目，每个项目依赖的 python 版本或第三方库又很可能并不一致，有些甚至会互相冲突。因此，我们需要有个办法可以同时管理多个开发环境，于是就有了虚拟环境。

虚拟环境是 Python 开发中一个重要的概念，它允许你在同一台机器上的不同项目中使用不同的 Python 环境，避免了依赖冲突问题。

在命令行中创建一个虚拟环境：

python -m venv myenv  # Windows
python3 -m venv myenv  # macOS

此时本地会多一个 myenv 的文件夹。

创建环境后，还需要激活环境。激活后，你的 shell 中的 python 环境就会切换为新创建的虚拟环境。

激活虚拟环境：

在 Windows 系统下：

myenv\Scripts\activate

在 macOS 和 Linux 系统下：

source myenv/bin/activate