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• #Python

  • #第1章： Python 基础知识
    1. Python 的起源与发展10. Python 标准库概览11. 字符串操作与正则表达式12. 列表、元组、字典与集合13. 时间与日期处理14. 常用内建函数15. 生成器与迭代器2.Python 的安装与环境配置3. 变量、数据类型与运算符4. 控制流程：条件与循环5. 函数与模块6. 输入与输出7. 异常处理8. 面向对象编程基础9. 文件操作与管理
  • #第2章：并发编程
    16. 线程与多线程编程17. 进程与多进程编程18. 异步编程与协程19. 并发编程中的常见问题与解决方案20. 线程安全与锁机制21. 进程间通信与共享资源22. 异步编程框架比较23. GIL 与 Python 多线程24. 多进程与多线程的选择25. asyncio 库与异步 IO 模型26. 多进程池与线程池27. 并行与并发的区别28. 异步编程中的回调地狱问题29. 高并发与高性能的设计原则30. 分布式计算与任务调度
  • #第3章：高级编程
    31. 迭代器与生成器32. 装饰器与闭包33. 元类与类装饰器34. 设计模式与最佳实践35. 函数式编程风格36. Python 代码优化与性能提升37. 高级函数与 Lambda 表达式38. 魔术方法与元编程39. 动态类型与静态类型语言对比40. 高级模块与扩展
  • #第4章：开发工具
    41. 编码规范与文档42. 版本控制与 Git43. 虚拟环境与依赖管理44. IDE 与编辑器推荐45. 调试工具与技巧46. 单元测试与集成测试47. 静态代码分析与 Lint 工具48. 代码重构与优化工具49. CI-CD 与持续集成50. 文档生成与自动化部署
  • #第5章：算法教程
    51. 常见算法概述52. 排序与搜索算法53. 数据结构与算法设计54. 动态规划与贪心算法55. 图论与网络流算法56. 字符串匹配与处理算法57. 数论与组合数学58. 复杂度分析与算法评估59. 算法实现与优化技巧60. 常用数据结构实现
  • #第6章：数据分析
    61. 数据获取与清洗62. 数据处理与分析63. 数据可视化64. 机器学习入门65. 数据挖掘与预测建模66. 数据库与数据仓库67. 大数据与分布式计算68. 自然语言处理基础69. 图像处理与计算机视觉70. 时间序列分析与预测
  • #第7章：运维技术
    71. Linux 基础与常用命令72. 网络基础与常用协议73. Web 服务器与部署74. 数据库基础与管理75. 容器化与 Docker76. 自动化运维与配置管理77. 负载均衡与高可用性78. 日志与监控系统79. 安全与漏洞管理80. 云计算与云服务
  • #第8章：优秀的 Python 库推荐
    81. NumPy 与 SciPy82. Pandas83. Matplotlib 与 Seaborn84. Requests 与 Beautiful Soup85. Django 与 Flask86. SQLAlchemy 与 ORM87. Celery 与任务队列88. TensorFlow 与机器学习库89. PyQT 与 GUI 开发90. GIS 与地理信息处理
  • #第9章：实战项目
    100. 项目总结与回顾91. 项目介绍与需求分析92. 项目架构与设计93. 代码实现与测试94. 项目部署与维护95. 用户反馈与迭代优化96. 项目文档与知识分享97. 团队协作与版本控制98. 项目上线与发布99. 故障处理与紧急修复